一、无人驾驶汽车的普及还面临哪些困难

普及是不可能了，但能进入实用还是可以的，乐观估计应该在50年内能投入实用领域。

二、无人驾驶汽车应用实现，主要需要解决哪些技术问提？

现在的路况也不允许啊，无人驾驶短期内应该是没办法实现的，未来应该有可能的。

三、无人驾驶技术现状及发展前景如何？

前段时间人工智能第一场血案----Uber撞人致死事件将自动驾驶推到公众的视线焦点，相比这起事件你也看到过，目前无人驾驶有一个很重要的短是驶视觉有无法克服的死角。

目前主流的自动驾驶传感系统都是采用可见光+雷达的解决方案。

第一、可见光摄像头，覆盖距离有限，无夜视功能，夜间不工作。

第二、雷达方案也存在致命硬伤：毫米波雷达存在识别区间限制，而激光雷达对于恶劣天气经常误判。

请注意，毫米波雷达对金属的反射过于敏感，路上的钢板、凸起的井盖，甚至易拉罐的底部，在毫米波雷达的眼中，都相当于一堵墙；当一个人从车流中突然窜出时，毫米波雷达无法对前方障碍物进行及时准确建模，于是惨案就发生了。

遗憾的是，目前没有哪种传感器能达到100%的安全、准确。

科学考证目前最成熟的方案就是自动驾驶视觉必须在目前的方案上加入红外热像技术，即红外热像仪+可见光+毫米波雷达+激光雷达，四位一体全方位无死角才可做到万无一失。网上搜集了大量的数据考证，目前全球红外热像仪核心部件和整机的研发和生产企业真是凤毛麟角少之又少，全球总共只有几家，实力最强的也就那么几家，美国的FLIR、中国的艾睿光电及SEEK，高德等，目前中国的艾睿光电可以说是我们中国的骄傲，据资料显示，艾睿光电目前在芯片和整机的研发量产能力上国内领先一截，技术水平紧追FLIR，个别已经领先，所以无人驾驶方向，很多车企根本没必要看美国人的脸色，受他们的限制管控，我们中国企业照样能创造出一流先进的产品来满足他们的需求，

中国企业加油！！！

四、人工智能无人驾使的汽车发明需要解决哪些问题

第一，是立法问题，需要国家来管这个事

第二，基础设施问题，无人车需要对道路进行识别，这就需要有完善的基础设施

算法以及雷达等感应装置到大规模生产的时候都会解决，只有社会上的事情是无人车厂家解决不了的