语音识别与合成：自动驾驶的车需要针对人类指令做出反应，理解并执行，这个过程中语音识别就非常重要；而在听到指令后，通过AI合成语音来回复驾驶员，就使用了语音合成技术。

NLP-自然语言处理：但是只是语音技术还不够，理解指令才能对应做出操作。而理解指令、控制车辆，包括输出回复内容，都是自然语言处理技术的工作范围。

图像识别：自动驾驶车辆需要通过图像，对于行驶路况进行判别、寻找到合适的路径，尤其是行人/障碍物的判断。这其中就需要图像识别技术来支撑，对底层算法的精准度、反应速度要求是极高的。

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自动驾驶与无人驾驶一样吗？

自动驾驶怎么能和无人驾驶一样呢？无人驾驶不知道比自动驾驶高级到哪里去了。自动驾驶是从有人驾驶汽车到无人驾驶汽车的一个过渡，自动驾驶只是把汽车驾驶设计的更容易一些，汽车科技感配置更强，像自适应巡航，车道偏移矫正，紧急自动刹车，后方车辆预警，汽车周围预警等都属于自动驾驶行列，车辆配备这些功能让车主驾驶汽车更加方便，也更加安全，仅此而已。车主也可以不踩刹车和油门，使车辆自己行驶，但遇到紧急危险情况，自动驾驶需要人为紧急干预的。

对于无人驾驶汽车，这个意思就是没有司机，司机及时没有驾驶证也可以上路，只要我们输入出发地和目的地，车辆就会根据实际路况直接把我们带到目的地，这种操作非常复杂，不但需要汽车自动行驶，还要准确识别汽车路况，而且还有学会等红绿灯，学会避障，关于车辆驾驶所有的一切，全部依靠汽车电脑自动识别，可谓是非常聪明。

无人驾驶到目前为止没有成功量产车型，主要是因为没有人的操作，无人驾驶技术必须达到100%，实现零故障率，这个显然是非常困难。去年谷歌研发的无人驾驶汽车，一度认为没有任何问题，但又一次外出试验，由于没有识别到行人，导致车辆事故，撞死行人，无人驾驶进一步被叫停，到现在为止，依然无法100%完成无故障驾驶。

无人驾驶乃是众多汽车人的期待，好似金字塔一般的高度，不过还是希望其尽快研制成功。你更喜欢无人驾驶还是自动驾驶？无人驾驶普及后，我们还需不需要驾驶证？欢迎留言评论！

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