人脸识别系统

人工智能在网络安全领域有以下具体应用（包括但不限于）：

（1）防范网络攻击

AI技术可以辅助人类搜索并修复软件错误和漏洞，以防御潜在的网络攻击。目前，麻省理工学院（CSAIL）和机器学习初创公司PatternEx已经研发出了名为A12的人工智能平台，该平台整合了人类专家的输入及AI系统连续循环反馈，进行了主动式的上下文建模学习，使得A12算法系统比仅使用机器学习的算法系统攻击检测率提高了10倍。

（2）犯罪预防

AI技术可以协助预测恐怖分子或其他威胁何时会袭击目标，可以利用包括载客数量和交通变化的数据来源，动态增加警察的数目来保证安全等。

（3）隐私保护

通过AI技术可以进行差异隐私，对不同的用户提供定制化的隐私保护体验。例如，差异化的隐私保护让苹果可以在不损害任何个人隐私的情况下，从大量用户那里收集数据。

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边缘计算，在汽车安全领域会怎么产生价值？

边缘计算这个词我相信对很多人来讲比较陌生，我们知道云计算，数学计算，公式计算，那么边缘计算是什么？

首先为大家解释一下什么叫边缘：

边缘这里指的是一个终端，比如手机，汽车，无人机，无人舰艇，无人驾驶载具都可以算成这个终端。那么这个终端会通过自身传感器，感知设备获取信息，然后再进行反馈和反应，那么很多人会说这个和现在的人工智能有什么区别？我们知道人工智能会有独立的反应能力甚至可能会有思考的能力，这是人工智能的核心，你可以教他做什么他可以去学习什么，如同一个婴孩一般。但是这里提到的边缘计算却并不是这么一会事，区别在于哪里呢，如果一架无人机在天空飞行，那么可能对航空通道造成危害，为什么有这样的情况？民航客机是有人驾驶，有雷达信息，地面塔台的指挥和引导，无人同样也可以有，但是为什么会出现这样的问题？那就是他们的信息是分开的！很多年前我在和别人讨论无人车的时候，很多人会觉得无人车是异想天开，也有人会觉得无人车会造成更多的交通事故。那么这里我就要说明一下，也许一辆无人车会有交通事故，但是如果无人车形成规模，路上都是无人车的时候，无人车通过传感设备收集信息然后集中分析反馈到一个大容积计算机里面，计算机在通过分析出的数据再反馈到无人车上面，统一的计算机调度，那你们觉得还会有出现问题出现很多交通拥堵吗？这个就是边缘计算的用处，他不是独立思考运算，他是为一个集体在服务，看似独立但是却各司其职。

那么边缘计算在汽车安全领域会怎么产生价值？

这里我觉得应该问下能产生大多的价值才对，现在我们驾车面临的问题除了交通事故，安全问题还有什么？还有交通拥堵，不遵守交通规则，疲劳驾驶等等情况，边缘计算能在汽车领域应用，不单单是交通安全可以进一步的提升，通过汽车终端的信息快速收集，然后中央处理器的快速分析然后把结果再反馈到终端这样可以极大的避免交通事故。同时交通规则也可以得到进一步的提升，比如占用应急车道，不给消防车急救车辆让道的情况也可以得到极大的减少，比如：一辆救护车在接到急救病人之后，通过车内终端反馈信息，规划行车路线，然后在通过中央处理器把让行的任务以优先级的方式分配到路段行驶的汽车上，根据时间让出紧急救援通道，那这样也会为救援腾出更多的时间。

边缘计算的应用很广泛，但是这个和基础设施建设和进步有很大的关系，不单单是技术问题，更多的是建设问题，因为这会是一个庞大的工程，华为的5G也可以讲是这个工程中的基础之一。