感觉他们方案的落地性挺好的，毕竟是基于车路协同的融合感知，感知范围和精度都更好。
去年看过一个路测视频，是他们的自动驾驶车在暴雨里面跑，可能是我见过雨最大的自动驾驶路测了。
自动驾驶其实最难的就是corner case，把这些极端场景极端工况解决好了，自动驾驶落地商业化的速度就能有质的提高。

华为汽车自动驾驶怎么解决？

自动驾驶开发平台技术架构

开发自动驾驶车辆采集、传输、存储和管理海量数据。

华为云提供海量的、高度扩展能力的存储和计算能力，以及Hadoop、Spark等大数据组件和AI一站式开发平台，预集成数据预处理及半自动化标注算法，用户通过平台可高效完成自动驾驶模型按需训练和仿真测试，帮助用户降低开发环境基础设施部署复杂度和成本

架构优势

计算和存储分离

统一数据存储实现应用的多协议访问，直接在存储平台进行分析和计算，避免海量数据在存储平台和计算平台之间频繁移动，降低存储成本，提高开发效率

高性能ML/DL框架

华为云人工智能在斯坦福大学DAWNBench测试中，保持训练和推理性能双料冠军，可以极大地降低训练成本和缩短上市时间

面向开发者的一站式AI开发平台

机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流