关于这个问题，看了一圈其他答主的回答，都非常精彩非常生动，不过我发现大部分答主关注的焦点不是静态层面的外观设计就是动态层面的性能操控。所以我的这篇回答更想说说智己L7在智能驾驶方面的亮点。

说到智能驾驶，已经成为当下各种新车的宣传亮点之一，但是无论车企说的多好，能够落地的，以及符合当下消费者需求的，才是真正好的智能驾驶。从这一点讲，并不是所有的智能驾驶都像车企宣传的那样先进和实用。

不过在智己L7的身上，我却看到了一条十分适合中国消费者的技术路线，它的IM AD智能驾驶系统不同于友商们对Rule-Based路线的一贯遵循，而是创新地采用了Data-Driven（数据驱动）技术路线。那么什么是Rule-Based，什么是Data-Driven呢？其实这两个英文术语也没那么深奥，我接下来举个例子解释说明一下，或许你也能很快明白智己L7的智能驾驶到底哪里厉害。

在Rule-Based的技术路线里面，车子本身的智能驾驶系统会更加遵循于开发者提前制定好的规则去操作。比如像识别到了红灯以后就主动停车，或者识别到了有行人以及非机动车横穿以后就主动刹车甚至减速。至于Data-Driven就不一样了，当你开着像智己L7这样采用Data-Driven的方案的车子出门，车子在行驶的时候也会结合你的驾驶风格去采集分析更多的数据，从而为我们提供安全、从容、自由、随心的智驾新体验。

其实对于当下正在飞速发展的智能驾驶技术来说，Data-Driven的确要比Rule-Based投入更多的资金和精力。毕竟在Rule-Based的路线中，开发者能做的事情就是尽可能输入更多代码，让车子在遇到了情况以后就能跟着代码执行类似于转向或是刹车之类的操作。

反观Data-Driven的路线，对中国消费者而言“简直不要太友好了”。为什么这么说呢？因为IM AD以全流程数据驱动为技术路线，利用车端持续产生的实际数据，能够全面高效的解决10%低概率长尾问题，可以真正应付充满中国特色的复杂路况，真正帮助用户获得安全、良好的智能驾驶体验；此外，IM AD采用全流程数据驱动底层逻辑，通过海量数据回流，标注、训练及更新模型，能够实现车辆的自动化迭代，这是IM AD迭代进化、领跑赛道的关键所在。正是基于强大的软硬件基础和海量数据，IM AD的智驾实力远远领先同行，比如，它在接管里程实现了14倍的领先优势，MPD Cut in领先5倍，上下匝道的成功率更是高达99.3%。所以，当你每次开车出门的时候，不仅能享受到“全场景，最像人”的智能驾驶，还会感觉到这台车的智能驾驶真的是“越来越聪明”。

由于采用的是Data-Driven的技术路线，因此对于智己汽车的开发者来说要做的事情也不仅仅是敲代码那么简单了。比起这些，他们其实更要将自家的工程测试车辆开到街上进行实地测试学习，这样的话车子本身的智能辅助驾驶技术才能迎来真正的考验。

据了解，智己汽车也已将自家用于智能辅助驾驶研发的工程测试车辆开到了上海、苏州、成都等地的城市道路，并顺利通过了各种复杂路况的测试。

从结果来看，智己IM AD表现十分出色，比如在车辆在遇到像其他车从左侧cut-in的情况时，车子会像一个“条件反射”的真人司机一样提前做好减速避让。

除了减速避让表现出色，在智能选道上，IM AD同样得心应手。当遇上前车车速较慢影响到提速通行时，IM AD会“观察”是否有更为通畅的车道。比如当其发现左侧车道行驶更为通畅时，在识别到前、后无车通行后，便会抓住时机果断打灯完成向左变道，提速向前，这操作，妥妥的就是一名“老司机”。

又如在Y型匝道，遇上拥堵和地面车道线不明显这种让新手司机也心慌的情况，IM AD也是游刃有余，它不仅能精准识别到拥堵情况提前减速保持安全距离，还能精准识别车道线，维持原车道行驶，进入自动跟车的状态，整个起步、减速、跟车过程平缓、流畅，乘坐舒适度极高。

除了先进的Data-Driven（数据驱动）技术路线，智己汽车IM AD智能驾驶系统还拥有业界瞩目的豪华配置，搭载12颗高精度摄像头、5颗毫米波雷达、12颗定制化超声波传感器、军工级超高精度惯导、高精地图以及 V2X车端技术，构建起360度全覆盖、多重探测、互为验证的感知能力，可对多种目标，甚至远距离微小物体进行精准探测识别。

由此可见，智己L7采用的智能辅助驾驶系统，以“软硬兼施”的实力，将实现“最像人的智能驾驶”，彰显着智能汽车的真正魅力。如果你追求兼具安全和出行乐趣的高端电动智能汽车，或许智己L7就是一个不错的选择。