百度有哪些核心技术？

1、百度（百度App）：7亿用户首选的搜索和资讯客户端。

百度App是一款有7亿用户在使用的手机“搜索+资讯”客户端，结合了搜索功能和智能信息推荐，依托百度网页、百度图片、百度新闻、百度知道、百度百科、百度地图、百度音乐、百度视频等专业垂直频道“有事搜一搜，没事看一看”，为用户提供更多丰富和实用的功能与服务。

2、百度地图：新一代人工智能地图。

百度地图是为用户提供包括智能路线规划、智能导航、实时路况等出行相关服务的平台。作为“新一代人工智能地图”，百度地图实现了语音交互覆盖用户操控全流程，上线了AR步导 、AR导游等实用功能。

3、百度糯米：省钱更省心！

百度糯米春祥汇集美食、电影、酒店、休闲娱乐、旅游、到家服务等众多生活服务的相关产品，并先后接入百度外卖、去哪儿网资源，一站式解决吃喝玩乐相关的所有问题，逐渐完善了百度糯米O2O的生态布局。

4、百度贴吧：上贴吧，找组织。

百度贴吧，全球最大的中文社区。贴吧是一种基于关键词的主题交流社区，它与搜索紧密结合，准确把握用户需求，搭建别具特色的“兴趣主题“互动平台。贴吧目录涵盖社会、地区、生活、教育备森磨、娱乐明星、游戏、体育、企业等方方面面，目前是全球最大的中文交流平台。

5、百度百科：全球最大的中文百科全书。

百度百科是一个内容开放、自由的网络百科全书平台， 旨在创造一个涵盖各领域知识的中文信息收集平台。百度百科强调用户的参与和奉献精神，充分调动互联网用户的力量，汇聚上亿用户的头脑智慧，积极进行交流和分享。

6、百度知道：总有一个人知道你问题的答案。

百度知道，是百度旗下的互动式知识问答分享平台，也是全球最大的中文问答平台。广大网友根据实际需求在百度知道上进行提问，便立即获得数亿网友的在线解答。

7、百度文库：让每个人平等的提升自我。

百度文库是百度发布的供网友在线分享文档的知识平台，是最大的互联网学习开放平台。百度文库用户可以在此平台上，上传， 在线阅读与下载文档。

8、好看视频：分享美好，看见世界。

好看视频平台拥有独家仿斗短视频内容源，分类覆盖搞笑、音乐、影视、娱乐、游戏、生活、小品、军事、汽车、新闻等全方位优质视频内容，是一个专业短视频聚合平台。数十万视频创作者通过好看视频给7亿百度生态用户提供全方位的视频内容，每天的观看次数高达数十亿次。

百度大脑”是百度核心中的核心

自动驾驶核心技

搜索引擎是核心技术

阿里巴巴是b2b商务平台，

百度是搜索引擎，

两者的核心技术不同。

。液迟逗。。。。。

。。。。。。闹卖

。。。。。。

。。。。。。

由于是旦仔核心技术，省略。

大数据核心技术有哪些？

大凯迟数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

1、数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。

2、数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可局核以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。

3、数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。

4、数盯腊李据查询分析：Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

5、数据可视化：对接一些BI平台，将分析得到的数据进行可视化，用于指导决策服务。

大数据的核心是云技枣喊闷术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。大数据的总体架构包括三层：数据存储、数据处理、数据分析，三层相互配合让大数据最终产生价值。数据有很多分法，有结构化，半结构化，非结构化; 也有元数据，主数据，业务数据; 还可以分为GIS，视频，文件，语音，业务交易类各种数据。传统的结构化数据渗亏库已经无法满足数据多样性的存储要求，因此在RDBMS基础上增加了两种类型，一种是hdfs可以直接应用于非结构化文件存储，一种是nosql类数据库，可以应用于结构化和半凳弯结构化数据存储。从存储层的搭建来说，关系型数据库，NoSQL数据库和hdfs分布式文件系统三种存储方式都需要。数据处理层核心解决问题在于数据存储出现分布式后带来的数据处理上的复杂度，海量存储后带来了数据处理上的时效性要求，这些都是数据处理层要解决的问题。

数据方面核心斗穗技术有哪些？ 新人必读 大数据技术的体系庞碰旅大且复杂，基础的技空吵卜术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。