零跑t03是有配备自动驾驶芯片，车辆带有自动驾驶功能，这样可以保证车辆在特殊环境下实现自动驾驶。

自动驾驶来了，究竟是哪些技术让汽车变聪明了

1、传感器技术：自动驾驶汽车上，前后左右装有认识周围环境、道路、交通状况的各种传感器。光学摄像头包括单摄像头、多摄像头，多普勒雷达包括短距离雷达、远距离雷达，还有激光雷达就是车顶上那个旋转的机器，GPS定位装置，等等，构成汽车认识环境的眼睛。
2、芯片技术：也就是能够处理多个传感器采集的数据，并能整合的类似小计算机的超级芯片，使汽车的“总计算机”体积、成本大为减小，并能应用于汽车成为可能。否则汽车里将没有人坐的地方、老百姓也买不起这些庞大计算机群的汽车。
3、操作系统：计算机控制系统将处理结果与操作硬件结合起来，实现加速减速、刹车停车、变向避让，以及人机对话等等。无人驾驶汽车具备了替代人工操纵的能力。
4、网络技术：无人驾驶汽车要能上路，必须具备与互联网、局域网联络和识别功能，包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预报的联络、车与交通指挥网的联络，才能正确识别和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决定通过交叉路口、正确避让危险和安全行车。
总之，万里长征刚走了第一步，距离进入百姓家庭，还相当遥远。比如，那个车顶上老是旋转的东西就让人感到很不雅观。汽车制造商真的搞无人驾驶，自己把自己推给了芯片公司、计算机公司、网络公司，沦为装配厂的一员，也是很不情愿的事。

堪称行业标杆,500 eTOPS自动驾驶芯片还有“软实力”

电子发烧友网报道（文/吴子鹏）2020年底，中国交通运输部印发《关于促进道路交通、自动驾驶技术发展和应用的指导意见》。意见指出，到2025年，自动驾驶基础理论研究取得积极进展，道路基础设施智能化、车路协同等关键技术及产品研发和测试验证取得重要突破。

在政策的引导下，很多业者将2021年定义为中国自动驾驶爆发的元年，虽然经历了一年的发展，严格意义上消费者能够买到L3级及以上的自动驾驶乘用车还比较稀少，但达到L4级自动驾驶的测试车已经越来越多，同时消费者能够买到的车子很多也具备了L2级辅助驾驶功能。

因此，无论是传统车企还是造车新势力，自动驾驶已经成为必修的课题，各车企之间纷纷开启了自动驾驶赛道的“军备竞赛”。

对于后续自动驾驶 汽车 的发展，安霸中国区总经理冯羽涛认为，车企实现自动驾驶会有很多条路径，尤其是在中国市场，有些车企会跳过前面的部分，直接进入高级别自动驾驶阶段，或者是从L1、L2直接进入全自动驾驶；有些车企则会选择循序渐进的技术路线，在各个级别的自动驾驶都会尝试推出产品。

我们能够明显地感知到，自动驾驶离我们越来越近了，在自动驾驶或者辅助驾驶车型选择上，现在车市里是形形色色、比比皆是。如果参考华为发布的《智能世界2030》报告，到2030年中国自动驾驶新车渗透率达20%，C-V2X渗透率将超过60%。

在芯片方面，前不久安霸推出了最新AI域控制器芯片CV3系列。在特征参数方面，CV3系列SoC搭载了多达16个Arm Cortex-A78AE CPU内核，提供高达500 eTOPS的算力，可运行整套ADAS系统和自动驾驶算法，在支持自动驾驶系统的软件应用所需的CPU性能上，比上一代芯片CV2提高了30倍，可用于打造ADAS系统和L2+至L4级自动驾驶系统。

冯羽涛强调，CV3并不是一颗芯片，而是一个芯片系列，目前发布的属于CV3系列的高端旗舰产品，后续还会有其他配置的芯片，主要根据客户需求进行功能裁剪，目的是为了降低成本，达到最优的性价比。

CV3系列有两大明显的优势，首先第一个是其具备业界领先的高算力，纯粹AI算力上，相较于安霸上一代产品CV2系列提升了42倍，旗舰芯片达到500 eTOPS，这个“e”代表Equivalent，也就是等效算力。这样的高算力让CV3系列能够通过单一芯片集成多传感器进行集中化AI感知处理（包括高像素视觉处理、毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达）、多传感器深度融合以及自动驾驶车的路径规划。

冯羽涛解释说：“安霸采用的CVflow属于特殊架构。传统TOPS通过简单的加法、乘法运算(MAC)就能够得到，CVflow架构中有很多安霸独有的技术，针对常用算法做了很多优化，因此CV3系列不是简单通过传统方式来获取算力值，而是通过跑具体神经网络算法，能够和传统GPU达到相同的效果。”

目前安霸推出的芯片是CV3系列里面的旗舰款，冯羽涛也介绍了后续该系列其它芯片的发布规则。他指出，CV3系列旗舰芯片通过集成16颗Arm Cortex-A78AE内核来实现高性能，这16个A78核心被分成四个集群，每个集群有4颗A78核心，也就是4*4的设计，安霸已经将高端产品的软硬件都进行了验证，后续偏低端的CV3系列芯片会根据市场需求拿掉两个或者三个集群。

对算法的支持能力是CV3系列芯片的第二大突出优势，支持神经网络（CNN？）推理的行业最新进展。根据介绍，CV3系列芯片秉持“算法优先”的原则，在算法支持方面进行了多项优化，包括增强的NVP可以运行先进的雷达感知算法，如傲酷4D成像雷达AI算法；新的浮点通用矢量处理器（GVP）与之形成互补，可帮助NVP引擎分担传统的机器视觉和雷达处理，以及帮助Arm CPU分担浮点密集型算法。

此外，冯羽涛强调，安霸SoC里一直会有多个计算单元，做不同的处理，兼顾所有的性能、成本、功耗，这个是安霸的优势。同时，CVflow本身就是专门为视觉感知以及其它感知算法设计的，又因为安霸研究了很多算法，因此这个升级架构也具备一定的通用性。“因为我们‘算法优先’的策略，所以我们需要深度理解这些算法对芯片的要求是什么，才能够用最有效率的芯片来实现视觉和雷达感知的融合。”他对此讲到。

对于算法优先，安霸中国区市场营销副总裁郄建军补充到，“我们做芯片的过程中，要充分考虑到各种各样的算法，包括未来新的算法出来后今天的芯片如何支持。CV3芯片上跑过几百上千种市场上通用的开源算法，也包括VisLab算法和客户算法，在此基础上再优化芯片设计，这是算法优先的重要理念――为算法去优化芯片，芯片为算法服务。”

当然，CV3系列芯片也会支持用户通过OTA软件在线升级，给系统预留算力冗余，实现功能的迭代，并简化软件开发流程，加快新功能和应用部署的进度，大大缩短了主机厂新车型的开发时间。为保持创新能力持续增长，安霸为CVflow平台建立了一个广泛的软件生态系统，并不断移植和优化应用程序，与合作伙伴保持密切合作。