AI芯片是无人驾驶的最大瓶颈。高性能、低功耗的AI芯片，从来都是无人驾驶领域最迫切的需求。

目前无人驾驶领域使用最多的两枚AI芯片，一个是英特尔Mobileye的EyeQ系列；另一个是英伟达NVIDIA的Drive PX系列。

过去，这两枚AI芯片的算力均赶不上特斯拉无人驾驶技术的迭代速度。业内数据显示，自动驾驶从L3升级到L4计算量提升50倍。

NVIDIA推出其“世界上第一款适用于自动驾驶汽车的 AI 超级计算平台”，满足L3以上系统的Drvie PX 2芯片售价是1万美元—1.5万美元，接近10万元人民币。

汽车芯片只有高通，德州仪器，猎户座，中芯国际等厂家，一般集中在28n米至14n米。所以价格从100多元到600元不等，根据工艺和品牌不同而价格不同。

蔚来es6自动驾驶芯片算力？

计算机的算力有一个专门的单位，叫作TOPS，1 TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次操作。作为对比，蔚来自家ES6的芯片算力是2.5 TOPS；小鹏P7为30 TOPS；特斯拉Model 3高达144 TOPS。

汽车自动驾驶如何实现

自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车技术的研发，在20世纪也已经有数十年的历史，于21世纪初呈现出接近实用化的趋势，比如，谷歌自动驾驶汽车于2012年5月获得了美国首个自动驾驶车辆许可证，预计于2015年至2017年进入市场销售。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。[1] 2014年12月中下旬，谷歌首次展示自动驾驶原型车成品，该车可全功能运行。[2] 2015年5月，谷歌宣布将于2015年夏天在加利福尼亚州山景城的公路上测试其自动驾驶汽车。[3]