高德地图的ai导航具有更加直观的路线、方向和车道级真实的实景导航体验，可辅助高德地图用户在转向、岔路口、变换车道等多种关键场景下，更快更准确地做动作决策。

高德地图ai导航还能够对过往车辆、行人、车道线、红绿灯位置以及颜色、限速牌等周边环境，进行智能的图像识别，从而为驾驶员提供跟车距离预警、压线预警、红绿灯监测与提醒、前车启动提醒、变道提醒

我的车载导航升级后语音第一个字读不清怎么办？

不一定的，看地图更新的情况了，不过我还是比较喜欢用车载系统，毕竟感觉不一样，像我车上带的车载导航是博泰擎感，做智能汽车的，导航更是智能，无论是从语音识别还是从系统流畅度上来说，都不错！

现在很多人开车都使用手机导航了。汽车导航的未来在哪？

关于汽车导航的未来，美行预估，在稍远一些的将来，车载网联导航一方面能够为导航、为车载IVI（车载信息娱乐系统）提供更多的在线功能、更强大的算法、更好的用户体验；

另一方面还要融合车身传感器，做大数据分析和挖掘，把更多的传感器和信号，放回到路上，放回到应用场景中，就能够更有效的洞察用户、分析业务和模块的效能、掌握元器件的衰减、分析故障的原因和影响范围，协助车厂提供更多数字化的运营服务。

以用户和车辆洞察为例。我们可以分析车主的驾驶行为、用车行为、出行行为，还可以分析零部件的性能、损耗、故障。通过这两方面的洞察，我们可以寻找和度量人的行为与汽车状态之间已知的或者未知的关联，为用户体验的度量、功能改善、主动的售后服务提供数据依据。

拿常见的驾驶行为分析中的安全分析为例。我们常说的三急：急加速、急刹车、急转弯，它们是不是真正的安全风险？未必！其实驾驶行为的分析要结合实际的周围环境和道路状况才能做出有效的判定。例如，在雨天的急刹车是危险的。再比如，夜晚的长时间连续驾驶是危险的。再比如，高速上的停车行为是危险的。只有将驾驶行为还原到具体的交通场景中，根据路况、地点、速度等各种因素做出综合的评定，才能有效的分析驾驶行为的风险。

总之，把车身的数据融合到道路、交通环境中，挖掘人和车的互动场景，监控车辆的健康状态，洞察目标用户的需求，为汽车提供数字化的服务。这些可以为车厂的用户研究、车型改进、功能创新、后市场服务提供数字化的支持，也可以为车主提供更智能的人车交互场景，可视化的故障预测与协助，降低车辆使用和维护的门槛。

以上是车载导航深度应用，也是手机导航所不能及的。