我们的聊天不是清新的，智能驾驶，5G通信，每个名词和概念，我们听到了多少，这太好了。但是，如果它们是集成的，那是什么结果，这是这个结果是未来汽车操作的最终智能形式吗？我已经有趣这个话题了。

首先，L1-L5如何自动开车到底？

5G技术，汽车智能驾驶有意义吗？意思在哪里？

在自动驾驶评分标准中，美国海洋标准验收是最广泛的应用。如果L1（驾驶支持）指的是自动驱动系统，以帮助驾驶员完成某些驾驶任务，例如ABS制动防锁系统，ESP身体电子稳定系统等。 L2（部分自动化）意味着能够完成某些驾驶任务的装置，仍然需要驾驶员来监视驾驶环境，完成其余部分，这也是大多数具有自动驾驶功能的模型的水平。

L3（条件自动化）在L2的基础上深入，即在某些特定场景下自动驾驶，如停车场的智能停车，闭路自动驾驶等。由于这种水平涉及法律问题，甚至有些型号可以实现这一级别，例如奥迪A8模型，他们不能在中国使用。

至于L4（高度自动化），L5（全自动）意味着人们不再参与驾驶，并且他们可以确定车辆的操作。从发展的角度来看，汽车一直处于L3水平。最关键的是，除了监管评分之外，技术支持的可靠性也是一个核心问题。巧合，5G似乎有这种潜力。

目前的智能驾驶和基本逻辑是什么？

目前的智能驾驶几乎是车辆本身的感知和判断。其核心是依靠信息获取在各种传感器上的道路状况，如长距离毫米，激光雷达，前置摄像头，中距角雷达，超声波雷达，360全景相机等，完成更换人眼的功能。

其余的是计算机的判断过程，这是各种新力的核心算法，如特斯拉，小鹏和威拉和其他车辆。谁的业务更合理，然后谁更合理，那么谁越高，智能驾驶经验和安全。在一定程度上，传感器收集信息和车辆算法判断相互限制和互补之间的关系。

这就是为什么特斯拉选择自主式视觉传感器的原因是，因为人们的数据库正在运行时间，采样数据很大，并且算法更兼容。当然，判断能力是收集信息不完整的缺点，但如果信息收集太不确定，那么事故的可能性仍然很高，这也是特斯拉的重要原因，以及信息。如果您正在收集，则该算法自然不会扮演任何判断。5G技术，汽车智能驾驶有意义吗？意思在哪里？

粗略地了解目前的智能驾驶逻辑，您可以在此阶段智能驾驶或单枪匹马，即，模拟真正的人员驱动器替换现场驱动的驾驶。这种操作逻辑是效果快。只要你足够优秀，那么经验可以改善，缺点是，无论如何提高经验，它的可靠性永远不会达到100％，理想的结果是达到现场驾驶安全性，这种性能完全被接受监管支持和群众。

打破L2（部分自动化）的核心，可能是5G通信？

从以上，您可以知道当前的智能驱动水平不需要高带宽和低延迟操作，我们也知道依靠自身的逻辑来判断，它总是达到可靠性。不到100％。那么5G通讯的灵感是什么？

在现有的L2级智能驾驶中，我们可以使用5G通信，增强CM高调地图的使用经验，较大的带宽5G网络更适合高精度地图所需的高数据量，而且低延迟特征也可以在主要解决之前的4G或3G信号，有时会定位故障漂移。这绝对是一种良好的技术，可提高自动驾驶高速公路的经验和安全性，例如自动驱动高速公路的执行。

这是一个5G通信，用于自动驾驶的所有优点吗？不是，如果只有这种期望，那么尚未发送到5G通信的想象力太窄。从L1-L5的自动驾驶等级，为了实现更高阶的自动驾驶，根据当前的“自检标记”自动驾驶逻辑是一定的，因为这种逻辑是不可能保证100％的可靠性和安全性。如果启用此可能性，则必须引入新的概念——V2X，通常称为互联。

所谓的V2X被定义为车辆和各种外部物体之间的信息相互作用，例如车辆和汽车之间的车辆和基础设施之间，汽车和网络之间的相互作用，核心是可能的实施信息互连交叉意见。很好地理解，在成熟的自动驾驶形式中，每辆车都是不可能存在于道路上的道路上的信息，判断执行信息，因此不确定性太高。调度如高速轨道是确保安全或订单的方法。

但我们还知道高速铁路在一个相对简单的操作环境中，在数据算法中调度它们，并且没有严格要求信号延迟要求。交通条件特别复杂，变量，数据算法和信号延迟要求要高得多。此时，5G通信匹配这种需求。5G技术，汽车智能驾驶有意义吗？意思在哪里？

想象一下，当所有车辆都在路上，红街轻型设备时，即使是停车场门也被大带宽5G网络融入云中，那么每个参与者都将是“视觉”状态，然后再次通过。 5G网络的低延迟可以直接处理云中的动态变化到车辆以完成交通协调的过程。

想象一下，很漂亮，难以很大

从逻辑分析来看，最终的自动驾驶形式似乎在眼睛附近，然而，这类似于最终形式的社会主义，可以预期，但真的那天，这很长。在目前的情况下，如此大规模的数据云协调计算绝对不是完成的能力，有必要进入国家层面。

此外，道路参与者“视觉”是一种理想的形式，因为除了公路外，许多开放的道路通常有爆发参与者，如行人，宠物，丢弃障碍等等。为实现道路交通信息的透明度，您只能在高速公路等封闭道路中实施。而且，实现参与者信息透明度不仅需要支持5G通信，而且还有相关设备的普及也是一个大问题，不能让现有汽车不能去路上。

汽车网络连接后有另一个隐私问题，这可能在中国敏感，但欧洲等发达国家，美国是一个非常头疼的问题。并且，在上传车辆信息的大规模过程中，只有每个制造商愿意分享自己的品牌模型的问题。总之，除技术瓶颈之外还考虑了操作协调。

删除最高分和最低点，它是5G通信到自动驾驶的影响，毕竟所有的事情都绝对可以提高技术逻辑的可靠性和安全性。同时，自动驾驶措施的复杂性和不确定性，高精度地图，自动识别，自我判断，考虑到开放道路交通的复杂性，也需要保留作为辅助辅助驾驶。以这种方式，5G通信完全突出显示智能驾驶。

没用。目前还仅仅只能作为商家一个噱头卖点，因为相应的设施并未跟上，也不允许自动驾驶随意上路。