一、与ATO自动驾驶技术相比,无人驾驶技术的先进之处表现在哪些方面?

例如从数字多传感器融合到数字视觉导航、从rfid扫描再到自动泊车技术、从上网识别到视觉导航技术等。并具有自主研发能力。

虽然目培陵前人工智能在智能驾驶、自动泊车、车联网方面取得突破性进卖中此展，但是全球自动驾驶技术的开发仍然沿用传统的引擎放电机方案，无法满足未来更多场景的需求。数据安全是目前困扰全球自动驾驶产业的最大挑战。在某种程度上，安全性成为自动驾驶最大的问题，尤其是计算安全和能量安全。要做好车与车之间的车联网安全关键，需要积极探索更加复杂的网络安全方案。

人工智能的重要研究之一，是面向两条产业链的多领域融合。无人驾驶的安全核心在于：基于更先进传感器及前瞻处理系统，提升感知技术和应用技术，能够够针对多物体以及不同物体间物理特征特征差异性分析，从而实现对路况物体的实时监测和识别，从而大幅提升物理级的行车安全。基于对摄像头、雷达等车中迅载设备的深度学习，提高三维感知能力，加强车规级的定位能力，从而实现对复杂路况的定位和精准识别，从而大幅提升交通车辆的交通安全。

二、目前无人驾驶技术难点有哪些

目前，无人驾驶分为Level1（特定功能辅助驾驶）、Level2（组合功能辅助驾驶）、Level3（高度自动驾驶）、Level4（完全自动驾驶、无人驾驶）4个层级。

Level3和Level4之间存在“鸿沟”，人工智能可以跨越这道“鸿沟”，“Level3和Level4的一个区别是，廉价的传感器积累的数据不能被全无人驾驶汽车很好地应用，全无人驾驶的汽车一个主要设备是车顶上昂贵激光雷达。”

三、无人驾驶汽车目前最难突破的难题在哪？

第一是，传感数据如何变成计算机能理解的意思，例如有阴影的路，对人眼来说就是阴影，但是对于计算机有可能会认为是障碍物；

第二是：生物系统如何匹配计算模型，生物系统确实太奇妙，但是传感器模拟的数据如何能像人类一样思考，做出正确的判断和决策，是难题

四、请问就目前而言，无人驾驶的推广有哪些问题存在？

我觉得太慢了