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为什么学修车 发动机的课容易懂 底盘的课很难懂?

2022-08-19 01:34:35来源:   智能汽车 编辑:众创汽车资讯网

因为汽车修理行业今后的就业前景和创业前景都非常乐观。


但前提是必须得有优秀的职业技能和良好的从业素质。


基础的发动机工作原理非常简单,熟悉两大机构、五大系统的配合工作就可以很轻松的通过考试。但底盘系包含的东西则更多,包括车架车桥,制动系、转向系,变速器传动装置等部件。结构相当复杂,从单纯理论方面讲也不容易令人明白。(个人见解)


无论发动机还是底盘,学习的理论知识最终是要付诸实践的。

无人驾驶汽车属于人工智能吗?

就技术划分来说,无人驾驶指的是汽车能实现完全自动驾驶。美国SAE对自动驾驶能力进行了划分,下图表示得很清晰了,SAE L0就代表的是普通汽车,SAE L5就代表的是全域自动驾驶,汽车可以在任何情况下自己行驶。

而人工智能(AI)则是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

一个是细分领域下的特定产品,一个则是学科,如果要死抠用词的话,“无人驾驶”当然不是人工智能了。就好比你不会说发动机是热能工程,道理是一样的。

不过这只是我们的语言习惯而已,我觉得题主更想要表达的是“无人驾驶属不属于人工智能的一种具体表现形式”。

那当然是了,因为无人驾驶汽车确确实实替代了驾驶员来分析判断驾驶策略。

自动驾驶技术的核心是依靠ECU(车载电脑)实现对大量传感器数据的分析和实时判断。这个数据量有多大呢?要知道驱动全自动驾驶需具备1TB/秒以上的存储系统带宽。

而ECU运算能力的强弱会跟AI芯片有着莫大的关系。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。

我们拿特斯拉来说,它的“全自动驾驶计算机”(FSD 计算机),目前这款AI芯片正安装进特斯拉生产线上的每一台电动车中。这款芯片上限值能提供2TB/秒的带宽。

不过话说回来,无人驾驶除了AI技术外,还需要其他技术的支撑才行,比如5G网络、线控技术等,这些都是决定汽车是否能实现无人驾驶的重要原因之一。

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享,大家如果有更好的关于这个问题的解答,还望分享评论出来共同讨论这话题。 无人驾驶汽车是指通过车载传感系统得到本车位置,同时感知道路、车辆等周围环境,自动规划行驶路线,自动控制车辆的驱动速度、转向和制动,能主动对障碍物进行避障,最终控制车辆到达目的地的智能汽车。在此基础上,还涉及衍生的V2V、调度管理系统、人机交互系统等技术。

人工智能是对人的意识、思维、动作等过程的模拟。人工智致力于研究能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

而根据无人驾驶汽车的功能模块,可将无人驾驶的关键技术分为:定位导航技术、环境感知技术、规划决策技术和自动控制技术。

在无人驾驶技术中的各个模块中,其实都涉及到人工智能的某个方面,比如环境感知需要图像识别的支持,决策规划离不开专家系统等。

因此,可以说无人驾驶技术是人工智能的一个具体应用。在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议,我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

我最后在这里,祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活,健康生活每一天,家和万事兴,年年发大财,生意兴隆,谢谢!

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