随着人工智能技术的出现，与各行各业进行了各种结合。汽车行业已成为人工智能发展的重要方向之一。各大高科技公司纷纷进入智能汽车行业。随着人工智能技术的不断发展，在汽车领域掀起了一系列的技术革命，这也给汽车厂商带来了不小的挑战。作为未来交通行业的新趋势，自动驾驶不仅可以解放人类的劳动，给人类带来更多的自由时间，还可以通过智能计算优化城市交通问题，提高驾驶安全性。

据了解，对于汽车制造商来说，汽车电气电子架构分为三个阶段：分布式电气电子架构、（跨）域集中式电气电子架构、中央集中式电气电子架构。随着人工智能技术的不断发展，目前的汽车电子电气架构正面临着从第一阶段向第二阶段的转变，即从分布式架构向域控制器架构转变。对于恩智浦等芯片厂商来说，从分布式到域控，再到区域控制的转变，也点燃了汽车行业新的技术变革。毫不奇怪，汽车中的人工智能将是这种转变的主要驱动力。它使计算密集型的人工智能工作负载，如复杂的神经网络模型，能够以高精确度实时执行。此外，随着芯片组供应商增加先进的人工智能功能，并将其应用于各个产品层，其复杂的用例适用于入门级汽车以及豪华汽车。

总的来说，人工智能对汽车行业的影响可以分为三个主要方面：车内体验、自动驾驶和智能交通。下面我们来看看人工智能在汽车界取得的一些令人印象深刻的进展。

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　　说到人工智能汽车，不得不提特斯拉，记得我第一次知道特斯拉这个汽车品牌的时候还是在12年的时候，那会在我们那里，智能手机都还不够普及，而特斯拉这个品牌却在以自动驾驶作为宣传噱头，颠覆了我对汽车的认知，所以我对于人工智能汽车的第一印象，就是来自于特斯拉。到了今天，汽车自动驾驶已经不是什么稀奇的事情了，很多品牌都在研究自动驾驶，只是还没有像特斯拉一个达到普遍适用而已。所以，人工智能对于汽车的最大影响之一，就是可以帮助汽车实现自动驾驶。　　除了能帮助汽车实现自动驾驶解放双手之外，人工智能对于汽车的另外一个影响，就是让汽车出行变得更加的安全和有序，通过人工智能的大数据分析，汽车可以更好的应对人所不能预知和疏忽的意外状况，自动采取措施保障安全，比如现在很多汽车上搭载的主动安全配置，也可以算是人工智能对汽车的影响之一。另外通过数据分析，还可以让汽车更合理的调度出行，让道路交通更加的有序。