首先回答作者提出的问题，共享汽车和无人驾驶能够通过数据共享，开展多种出行方式协同，实现多模式一体化出行服务，提供一体化、高效、经济的出行服务体系。

2018年中央经济工作会议重新定义了基础设施建设，把物联网、工业互联网、人工智能、5G定义为“新型基础设施”，并将基础设施建设列为2019年重点工作任务之一。随着物联网推动的万物互联，全球范围的网络连接终端数量大幅增加，数字技术与网络技术相融合，生成的数据呈现指数型增长，以新一代信息技术，带动数字经济进入快速发展阶段。

智慧出行体系是借助云计算、大数据等先进技术和理念，将传统交通运输和新型基础设施进行有效渗透与融合，覆盖公交出行、共享出行和自主出行等出行场景，实现“人车路”的实时感知、快速研判、精准决策，为百姓提供灵活多样、随需而至、绿色集约的交通出行服务，满足用户人性化、一体化的出行需求，大幅度提高出行体验和出行效率，降低出行成本，从而形成全新的生产生活方式。近几年，在欧洲、美国、日本等发达国家和一些国际化汽车制造、互联网公司都在致力于建立面向未来的出行体系。

智慧出行体系主要的技术应用场景主要有以下几个方面：

智能网联汽车

智能网联汽车指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，配合移动通信技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终通过AI来操作的新一代汽车。

据美国波士顿咨询集团预测，智能网联汽车将从2018年起迎来持续二十年的高速发展，到2035年将占据全球25%左右的新车市场。在此背景下，全球各国都十分重视智能网联汽车的示范运行，开始陆续建立智能网联汽车测试示范区。为加速智能网联汽车的示范落地，北京、上海、重庆等地也纷纷发布相关测试法规，推动智能网联汽车道路测试工作，目前都处于前期试验阶段。

车路协同

车路协同是基于无线通信、实时探测等技术进行车路信息获取，并通过车车、车路信息交互和共享，实现车辆和路侧设施的协同配合，达到系统资源使用合理、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。车路协同主要强调三点，一是强调人车路系统间协同，二是强调区域联网联控，三是强调利用多模式交通网络与信息交互。车路协同将为通信、汽车、交通行业均带来新的发展机遇，推动汽车制造升级换代，迅速产生商业价值，交通行业通过加速交通基础设施信息化，提升整体交通服务水平。

智能共享出行

智能共享出行是将自动驾驶、车联网、大数据、人工智能等技术在移动终端上的应用，利用新一代通信技术，通过互联网平台将分散的资源集聚， 优化出行配置，提升出行效率，是未来交通问题的重要且有效的解决方案，而智能化技术与共享出行的结合，也将对汽车产业产生重大变革，汽车正从单纯的交通工具转向大型移动智能空间；汽车企业正从产品制造商向出行服务商转变，交通行业也因此创新发展，构建互联高效新兴产业生态。

出行即服务（MaaS）

出行即服务（以下简称MaaS），是将多元交通出行方式整合在统一的信息服务平台上，运用大数据技术进行资源配置优化、决策，建立无缝衔接的、以出行者为核心的交通系统，并通过移动支付，提供一体化、高效、经济的出行服务，并建立与出行紧密相连的生态体系。

总结通过以上四个应用场景的发展，达到汽车共享化、定制化、出行一体化，并通过数据共享，开展多种出行方式协同，实现多模式一体化出行服务，通过大数据进行资源优化，提供一体化、高效、经济的出行服务体系。