截止2020年，特斯拉汽车已经支持无人驾驶了。特斯拉表示，所有在工厂生产的特斯拉车型（包括Model3）将配备具有全自动驾驶功能的硬件，新硬件将从根本上提高车辆行驶的安全性。

该系统包含8个摄像头，覆盖360度可视范围，对周围环境的监控距离最远可达250米。车辆配备的12个超声波传感器完善了视觉系统，探测和传感硬、软物体的距离接近上一代系统的两倍。

而且增强版前置雷达可以穿越大雨、雾、灰尘，甚至前方车辆，从而提供周围更丰富的数据，保障无人驾驶的安全。

扩展资料：

从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。

2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。

参考资料来源：人民网――特斯拉将标配无人驾驶

在3月15日召开的上海国际信息化博览会上，多名汽车电子和汽车安全领域的人士告诉《IT时报》记者，完全的无人驾驶在5年内不太可能商用，对于车企来说，ADAS（高级驾驶辅助系统）是目前更为现实的选择;而在2015年末百度发布的无人驾驶汽车计划中，商用的时间表是2018年。

无人驾驶≠自动驾驶

无人驾驶与自动驾驶实际上是两种完全不同的概念，确切地说自动驾驶应该被称为“辅助驾驶”，而完全的自动化驾驶才能被称为无人驾驶。

无人驾驶技术等级目前在自动驾驶技术等级中处于最高级，　利用人工智能AI的精密算法程序去替代驾驶者称为操控整个车辆的“大脑”，乘客可以在驾驶人与乘客中自由切换，无人驾驶车如同专属司机，听指挥行走。将行车的活完全交给了无人驾驶系统的人工智能AI，行程如何行驶，行驶速度控制在多少，都由无人驾驶车说了算。谷歌公司甚至认为无人驾驶车内可以将方向盘省去，车内无需人为操控部件。

而自动驾驶虽然可以代替驾驶人操控车辆，但车辆的控制权仍在驾驶人手上。目前从技术的角度上来说，自动驾驶有两条发展方向：ADAS（Advanced Driver Assistance System）高级辅助驾驶与人工智能。ADAS的技术目前已经在量产车上普及，主要分担驾驶人的一些行车工作，如自适应巡航、车道保持功能、自动泊车等，驾驶操作由系统经过计算完成，但驾驶人仍需要负责车辆周边监控，保持驾车状态，以便随时接管车辆。后者的人工智能更接近与无人驾驶的状态，以AI切入自动驾驶，对技术与车辆有着更严格的要求，系统不仅仅是辅助、警告功能，还有着规划及对车辆的控制功能。

目前为了更好的区分自动驾驶技术，美国汽车工程师学会将自动驾驶分为五个等级，目前大多数量产车都处于0级-2级之间。

为了更好地区分不同层级的自动驾驶技术，国际汽车工程师学会在2014年发布了自动驾驶的六级分类体系，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）原本有自己的一套分类体系，但在2016年9月转为使用SAE的分类标准。今天绝大多数主流自动驾驶研究者已将SAE标准当作通行的分类原则。　在SAE的分类标准中，目前日常使用的大多数汽车处在第0级和第1级之间，碰撞告警属于第0级的技术，自动防碰撞、定速巡航属于第1级的辅助驾驶，自动泊车功能介于第1级和第2级之间，特斯拉公司正在销售的Autopilot辅助驾驶技术属于第2级技术。